Продуктовый аналитик в команду «Метамодель»

Кирилл Степанов, тимлид команды аналитики

«Я правда верю, что можно заниматься интересной работой и быть счастливым. Кажется, что Профи — самое подходящее место для этого».

Привет! Я Кирилл, тимлид команды аналитиков в Профи. Наш сервис — двусторонний маркетплейс услуг, который помогает клиентам и специалистам встретиться.

Мы зарабатываем на том, что специалисты платят за доступ к заказам клиентов. В какой момент и сколько именно платить — вопрос сложный, потому что на сервисе более 900 видов услуг со своими особенностями. Нужно учитывать потребности клиентов, специалистов и бизнеса, смотреть на рынок. Этим занимается команда метамодели.

Недавно команда запустила новую бизнес-модель. Раньше специалисты платили за возможность откликнуться на заказ, теперь специалист выбирает, за что платить — за отклик или за выполненный заказ.

У новой модели есть свои плюсы и минусы. Ищем аналитика, который будет вместе с нами её улучшать. Нужно выстроить динамическую оценку размера фрода, заняться предсказанием оплачиваемости заказов и т.д.

Технологии

Стандартный аналитический набор: SQL + Python + A/B-testing + Dashboards. Данные лежат в Vertica, ClickHouse и немного в MySQL. Сложные расчёты делаем в Python и сохраняем в репозитории на github. Дашборды делаем в Tableau и Metabase. Платформа A/B-тестирования у нас своя.

Зачем тебе к нам

Заниматься тем, что интересно и важно. Аналитики в Профи — это полноценные участники продуктовых команд, которые помогают принимать решения. За счёт того, что бытовые аналитические проблемы решены (отчётность и дашборды автоматизированы и ad-hoc запросов почти нет), аналитики занимаются действительно интересными и ценными задачами.
Творить вместе и решать задачи, которые никто в мире пока не решил хорошо. Идеального маркетплейса услуг пока не создали, поэтому есть шанс стать первопроходцем в решении многих аналитических задач.
Развиваться. У каждого аналитика есть наставник и понятный план для роста, основанный на системе грейдов. Пересматриваем зарплату и грейд два раза в год.

Чем предстоит заниматься

В первое время

Понять, как работает продукт. Глубоко закопаться в заказы и обратную связь пользователей, чтобы понять их потребности.
Погрузиться в работу команды: освоишься в данных, системах логирования и основных дашбордах, проверить, чтобы тебе всего хватало. Заботиться об аналитике для новых фичей.
Начать включаться в аналитическую работу над продуктом, поможешь с расчётом оценки размера фрода.

Когда освоишься:

Запустить процесс динамической оценки размера фрода.
Углубиться в исследование основных факторов, которые влияют на выбор специалистов.
Проводить эксперименты для предсказания оплачиваемости заказов.

Что нужно, чтобы к нам присоединиться

Опыт продуктовой аналитики от трёх лет.
Знание и понимание математической статистики. Можешь объяснить физический смысл p-value и доверительного интервала, знаешь условия применимости стандартных статтестов. Круто, если для тебя матстаты понятны на интуитивном уровне и можешь с ходу определить, что не так с сетапом А/B-теста.
Уверенное владение SQL, Python.
Умение объяснять сложные вещи простыми словами. Сможешь презентовать результаты работы команде или всей компании. Здорово, если есть желание делиться опытом на конференциях или внутренних митапах.